한국그린데이터 : AI 기반 에너지 효율의 미래, 2026 CES 혁신상 수상

에너지 데이터 분석 및 딥러닝 AI 모델 개발 전문 기업인 한국그린데이터는 혁신적인 에너지 관리 플랫폼 GreenOS를 통해 지속 가능한 에너지 효율 혁신을 선도하고 있습니다. 특히, 2026년 세계 최대 가전·IT 전시회인 CES에서 혁신상을 수상하며 그 기술력을 글로벌 무대에서 입증했습니다. 단순히 에너지 계측과 모니터링을 넘어서 에너지 소비에 영향을 미치는 무수히 많은 상관관계 분석 모델 적립부터 다각화된 에너지 효율 최적화 시뮬레이션 툴을 제공합니다. 플랫폼 GreenOS를 통해 오피스빌딩, 캠퍼스, 병원, 공장, 공공 주택의 개별 환경에 맞춤화된 에너지 관리 솔루션은 모든 페이지를 검토하지 않아도 AI 챗봇 ‘그리니’를 통해 실시간으로 사용자의 요구사항에 따라 에너지 이슈 현황, 리포팅, 소비 예측, 저감 시나리오, 비용 컨설팅 등을 제공하며 산업단지 공정 설비, 냉난방 설비, 공조 시스템, 가전 제품 등의 요소별 특화 에너지 저감 알고리즘 API를 제공합니다. 한국그린데이터는 국제 탄소회계연맹(CAA, Carbon Accounting Association)에 가입한 기업으로서 지속 가능한 에너지 사용을 위한 첨단 기술을 지속적으로 개발하며, 한국을 넘어 글로벌 시장에서 경쟁력을 강화하고 있습니다.

Green OS for Home

주요 특징
1. 실시간 데이터를 기반으로 에너지 관리 및 최적화를 수행하는 실시간 모니터링 2. 스마트 홈 환경의 에너지 관리 및 가전 제품 제어 3. 맞춤형 에너지 관리 및 AI 시뮬레이션을 통한 효율 최적화

실시간 모니터링 시스템
한국그린데이터의 최첨단 실시간 모니터링 시스템은 AI 기반의 에너지 이상치 분석 및 절감 솔루션을 제공합니다. 실시간 데이터를 활용하여 에너지 사용을 효율적으로 관리하고 최적화할 수 있으며, 이를 통해 에너지 낭비를 줄이고 효율성을 극대화합니다. 사용자는 실시간으로 에너지 소비를 파악하고 즉각적인 조치를 취할 수 있어, 에너지 절감뿐만 아니라 더 나은 에너지 사용 습관으로 개선할 수 있습니다. 한국그린데이터만의 실시간 모니터링 시스템은 사용자에게 에너지 관리의 주도권을 제공하여, 보다 현명하고 지속 가능한 생활을 가능하게 합니다.

스마트 홈 제어
한국그린데이터는 스마트 홈 환경을 위해 설계된 독보적인 에너지 관리 및 가전 제품 제어 솔루션을 제공합니다. 이 솔루션은 사용자가 집안의 모든 에너지 흐름을 편리하게 제어할 수 있도록 하여, 에너지 절약과 효율성을 극대화합니다. 가전 제품과 시스템을 통합하여 스마트 제어로서, 사용자는 보다 편리하고 효율적인 생활을 누릴 수 있습니다. 또한, 한국그린데이터의 스마트 홈 제어 기술은 사용자가 에너지 소비를 효과적으로 모니터링하고 관리할 수 있도록 도와주며, 환경 친화적인 생활을 지원합니다.

맞춤형 에너지 관리
한국그린데이터는 AI 시뮬레이션을 통해 고객, 상황, 지형, 건물 유형 등 고객 맞춤형 에너지 관리 솔루션을 제공합니다. 이 솔루션은 각 사용자의 필요에 맞추어 최적의 에너지 최적화 방안을 제공합니다. AI 기반 시뮬레이션은 사용자의 에너지 사용 패턴을 철저히 분석하여, 비용 절감을 위한 최적의 방법을 직접 제안합니다. 이러한 맞춤형 솔루션을 통해 에너지 사용을 최적화하고, 변화하는 환경보호 중요성에 함께 하는 동시에, 비용 절감 효율성을 극대화하는 데 도움을 줍니다. 한국그린데이터의 맞춤형 에너지 관리로 더욱 스마트하고 지속 가능한 에너지 사용을 실현할 수 있습니다.

Green OS

주요 특징
1. 다양한 사업장의 특성을 반영한 딥러닝 에너지 관리 솔루션&데이터 기반 전력 분석 및 최적화 전략 2. 빅데이터 및 머신러닝을 활용한 지속 가능한 에너지 관리 전략 3. NILM과 같은 다양한 인공지능 연구를 통한 에너지 효율성 증대

딥러닝 에너지 관리 솔루션
GreenOS는 딥러닝 기술을 통해 에너지 소비 패턴을 분석하고 예측하여, 최적의 에너지 절감 방안을 제시합니다. 다양한 사업장의 성격에 따른 딥러닝 기반의 에너지 관리로 절감하고 효율성을 극대화할 수 있습니다. AI 리포트를 통해 실시간으로 에너지 소비 현황과 최적화 방안을 제시하며, 에너지 절감 시나리오를 직접 제시합니다. ‘그리니’ AI 챗봇은 사용자와의 상호작용을 통해 맞춤형 에너지 솔루션을 쉽게 접근할 수 있게 도와줍니다.

전력 분석 및 최적화 전략
대량의 데이터를 분석하여 설비의 전력 소비를 철저히 분석하고, 이를 기반으로 설비 전력 분석 및 최적화 전략을 통해 절감 방안을 직접 제시합니다. Agentic AI ‘그리니’ 를 통해 사용자가 원하는 에너지 데이터를 쉽게 조회하여 설비 운영의 효율성을 높이고 에너지 비용을 절감하는 데 기여할 수 있습니다. AI 리포트를 통해 설비별 소비 패턴과 절감 방안을 제시하고, 예측 모델을 기반으로 향후 소비를 예측합니다.

빅데이터 및 머신러닝을 활용한 지속 가능한 에너지 관리 전략
다양한 에너지 사용 패턴을 분석한 데이터 알고리즘을 통해 지속 가능한 에너지 관리 전략 및 AI 리포트를 제공합니다. 또한, 에너지 절감 시나리오를 제시하여 장기적인 비용 절감과 환경 보호에 기여합니다. Agentic Ai 그리니가 사용자가 필요로 하는 모든 에너지 정보를 실시간으로 제공하여 지속 가능한 에너지 관리를 쉽게 실현할 수 있게 합니다.

공조시스템 최적화
GreenOS는 수많은 환경과 조건에 대한 AI 시뮬레이션을 통해 최적의 결과값을 구합니다. 최적의 에너지 효율성으로 쾌적한 실내 환경을 유지하면서도 절감된 에너지 비용으로 이용할 수 있습니다. AI 리포트를 통해 공조 시스템의 성능을 지속적으로 모니터링하고, 필요시 즉각적인 조정을 통해 효율성을 극대화합니다. 그리니 AI 챗봇을 통해 공조 시스템 운영 데이터를 쉽게 확인하고 조절할 수 있습니다.

비침습적 부하 모니터링 기술로 더 깊은 분석
NILM(Non-Intrusive Load Monitoring, 비침습적 부하 모니터링)은 혁신적인 기술로, 하나의 주(Main) 계측 데이터만으로도 개별 가전제품이나 설비의 에너지 소비를 정확히 추론하고 분류합니다. 이 기술은 개별 설비마다 센서를 달아야 했던 기존 방식의 한계를 극복하여 설치 비용과 복잡성을 획기적으로 줄여줍니다. 또한, 공장/빌딩의 냉난방, 공조, 생산 설비 또는 아파트의 TV, 냉장고 등 개별 기기의 에너지 낭비 원인을 정밀하게 파악하여 "무엇을, 언제 줄여야 하는지"에 대한 구체적인 인싸이트를 제공합니다. NILM을 통해 얻은 이러한 정밀한 기기별 데이터를 기반으로, 더욱 정확한 소비 예측 및 최적화된 절감 시나리오 도출이 가능해져 에너지 관리의 효율성을 극대화합니다.

MLOps로 지속 가능한 효율
에너지 효율 모델은 계절 변화, 설비 노후화, 사용자 패턴 변화 등 실시간 환경 변화에 맞춰 끊임없이 업데이트되어야 합니다. MLOps는 이 과정을 자동화하고 체계화합니다. 자동화된 모델 재학습: 수집되는 새로운 데이터를 바탕으로 딥러닝 모델이 자동으로 재학습되고 배포되어, 시간이 지나도 최적의 예측 정확도와 절감 효율을 유지할 수 있습니다. 빠른 현장 적용: 공장이나 빌딩에서 새로운 설비를 도입하거나 운영 환경이 바뀌었을 때, AI 모델을 신속하게 현장에 맞춰 업데이트하여 에너지 관리의 민첩성을 극대화합니다. 지속 가능한 관리: MLOps를 통해 모든 고객(공장, 리조트, 아파트 등)에게 최신화된 에너지 절감 전략이 끊임없이 제공되며, 이는 곧 장기적인 비용 절감과 환경 보호로 이어지는 지속 가능한 관리 체계를 확립합니다.